النشاط العملي

  لذكاء الاصطناعي هو فرع من   علم الحاسوب . تُعرِّفه الكثير من   المؤلفات   بكونه: « دراسة   وتصميم   العملاء الأذكياء»،   والعميل الذكي   هو   نظام   يستوعب   بيئته   ويتخذ المواقف التي تزيد من فرصته في النجاح في تحقيق مهمته أو مهمة فريقه. هذا التعريف، من حيث الأهداف والأفعال والتصور  والبيئة  يرجع إلى  Russell & Norvig (2003)  وتشمل أيضاً التعريفات الأخرى المعرفة  والتعلم  كمعايير إضافية. صاغ عالم الحاسوب  جون مكارثي  هذا المصطلح بالأساس في عام  1956  م، وعرَّفه بنفسه بأنه «علم وهندسة صنع الآلات الذكية». ويعرِّف  أندرياس كابلان  ومايكل هاينلين الذكاء الاصطناعي بأنه «قدرة النظام على تفسير البيانات الخارجية بشكل صحيح، والتعلم من هذه البيانات، واستخدام تلك المعرفة لتحقيق أهداف ومهام محددة من خلال التكيف المرن». تأسس هذا المجال على افتراض أن مَلَكة الذكاء يمكن وصفها بدقة لدرجة تمكن الآلة من محاكاتها. وهذا يثير جدلاً فلسفياً حول طبيعة العقل البشري وحدود...

لذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence أو AI) هو فرع من علوم الحاسوب يُعنى بتصميم وتطوير أنظمة وبرامج قادرة على القيام بمهام تتطلب عادة ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك القدرة على: التعلم (مثل تعلم الأنماط من البيانات) الاستنتاج واتخاذ القرارات حل المشكلات فهم اللغة الطبيعية (مثل الترجمة أو المحادثة) الرؤية الحاسوبية (مثل التعرف على الوجوه أو الأشياء في الصور) التخطيط والتحكم في الروبوتات أنواع الذكاء الاصطناعي: الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI): متخصص في مهمة واحدة (مثل مساعد صوتي أو برنامج لتشخيص الأمراض). هذا هو النوع المستخدم حاليًا في معظم التطبيقات. الذكاء الاصطناعي العام (General AI): قادر على أداء أي مهمة عقلية يستطيع الإنسان القيام بها. لا يزال في مرحلة البحث ولم يتم تحقيقه بعد. الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): يتفوق على الذكاء البشري في جميع المجالات. إذا أردت، أشرح لك أحد هذه الجوانب بمزيد من التفصيل.